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Classification分类算法在我们日常生活中随处可见： Credit ScoringInput: income, savings, profession, age, past financial history ……Output: accept or refuse Medical DiagnosisInput: current symptoms, age, gender, past medical history ……Output: which kind of diseases Handwritten character recognition Face recognitionInput: image of a faceoutput: person Example Application在这节课程中，李宏毅老师通过宝可梦的HP值，Attack值，SP Atk值，SP Def值，Speed值等一系列值来预测宝可梦属于哪种类型。 How to do Classification? Traning data for Classification Classificati ...

在上一篇文章中，我们了解了梯度下降算法的原理，那么在这一篇文章中，我们将结合李宏毅机器学习入门的课后作业1，用python来实现梯度下降。 课后作业1内容&数据集链接地址：https://ntumlta.github.io/2017fall-ml-hw1 载入数据1234567891011import pandas as pd import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set_style('darkgrid') #设定绘图的背景样式sns.set_palette('muted') #设定图表的颜色板from sklearn.linear_model import SGDRegressorfrom sklearn.cross_validation import train_test_splitfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVdata = pd.read_csv( ...

Regression-pokemons李老师在这一节课程开始介绍了用Regression，预测预测宝可梦（pokemons）进化后过的CP值（战斗力）。我们的目标是找出上帝函数’f’,通过imput一只宝可梦进化前的cp值，output他进化后的cp值。 Step1 选择Model在这里李老师建立以个Linear model: 123456 y = b + w * x它是infinite的……可能为f1: y = 10.0 + 9.0 ∙ x可能为f2: y = 9.8 + 9.2 ∙ x可能为f3: y = - 0.8 - 1.2 ∙ x…… 不同的b和w都会得到不同的f，而我们的目标就是找出一个最合适的f。 Step2 Goodness of function当我们将准备好的training data（已知10个宝可梦的进化情况），建立一个二维坐标轴。 通过上图可以看出，似乎有一个函数能够拟合这些坐标点，而这就是我们想要的，为了选出最契合的 f ，我们要建立一个Loss function L ，也就是函数的函数。 如果我们将 f 的 w 和 b 作为两轴，则在下图中每 ...

Pandas简介pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要使用的是两个数据结构Series和Dataframe,我们先导入它们以及相关模块： 123# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npfrom pandas import Series, DataFrame Pandas数据结构：Series一般来说，Series可以被认为是一维数组，Series与一维数组最主要的区别是Series具有索引（index），可以与另一个程序中常见的数据结构联系起来。 Series的创建创建Series的基本格式是s = Series(data, index=index, name=name)，下面给出几个创建Series的例子。123456a = np.random.randn(5)print （"a is an array:"）print ...