Redisson

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。

Redisson整合

引入依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson -->
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.12.2</version>
</dependency>

配置redisson

redisson官方提供了多种方式来配置redisson

程序化配置方法

@Configuration
public class MyRedissonConfig {

    /**
     * 所有对Redisson的使用都是通过RedissonClient对象
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @Bean(destroyMethod="shutdown")
    RedissonClient redisson() throws IOException {
        // 1、创建配置
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.111.100:6379");

        // 2、根据config创建出RedissonClient实例
        RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
        return redissonClient;
    }
}

一些小例子

自动续期锁

@ResponseBody
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        // 1、获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁
        RLock lock = redisson.getLock("my-lock");

        // 2、加锁
        // 阻塞式等待。默认加的锁都是30s时间
        // 1)、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动给锁续上新的30s。不用担心业务时间长，锁自动过期被删掉
        // 2)、加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即时不手动解锁，锁默认在30s以后自动删除
        // lock.lock();
        
        lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);// 10秒自动解锁，自动解锁时间一定要大于业务的执行时间。
        
        try {
            System.out.println("加锁成功，执行业务。。。。" + Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e) {

        } finally {
            // 3、解锁
            System.out.println("释放锁。。。。" + Thread.currentThread().getId());
            lock.unlock();
        }
        return "hello";
    }

lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS) 在锁时间到了以后。不会自动续期。
如果我们传递了锁的超时时间，就发送给redis执行脚本，进行占锁，默认超时就是我们指定的时间
如果我们未指定锁的超时时间，就使用30 * 1000;【lockWatchdogTimeout看门狗的默认时间】
只要占锁成功，就会启动一个定时任务【重新给锁设置过期时间，新的过期时间就是看门狗的默认时间】，每隔10s都会自动再次续期，续成30s
internalLockLeaseTime【看门狗时间】 /3 ,10s
lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS); 省掉了整个续期操作。手动解锁

读写锁

@GetMapping("/write")
   @ResponseBody
   public String writeValue(){
       RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
       String s ="";
       RLock rLock = lock.writeLock();
       try {
           // 1、改数据加写锁，读数据加读锁
           rLock.lock();
           s =  UUID.randomUUID().toString();
           Thread.sleep(30000);
           redisTemplate.opsForValue().set("writeValue",s);
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }finally {
           rLock.unlock();
       }

       return s;
   }

   @GetMapping("/read")
   @ResponseBody
   public String readValue(){
       RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
       String s ="";
       // 加读锁
       RLock rLock = lock.readLock();
       rLock.lock();
       try {
           s = redisTemplate.opsForValue().get("writeValue");
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
       }finally {
           rLock.unlock();
       }

       return s;
   }

读写锁，保证一定能读到最新数据，修改期间，写锁是一个排他锁（互斥锁）。读锁是一个共享锁
写锁没释放读就必须等待
读锁 + 读锁：相当于无锁，并发读，只会在redis中记录好，所有当前的读锁。他们都会同时加锁成功
写锁 + 读锁：等待写锁释放
写锁 + 写锁：阻塞方式
读锁 + 写锁：有读锁。写也需要等待
总结：只要有写锁的存在，都必须等待

信号锁

基于Redis的Redisson的分布式信号量（Semaphore）Java对象RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。

/**
    * 车库停车，
    * 3车位
    * @return
    * @throws InterruptedException
    */
   @GetMapping("/park")
   @ResponseBody
   public String park() throws InterruptedException {
       RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
       // 获取一个信号，获取一个值，占一个车位
       park.acquire();

       return "ok";
   }

   @GetMapping("/go")
   @ResponseBody
   public String go() throws InterruptedException {
       RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
       park.release();

       return "ok";
   }