缓存

缓存使用

为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而db承担数据落盘工作。

哪些数据适合放入缓存？

  • 即时性、数据一致性要求不高的

  • 访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）

    举例： 电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间（根据数据更新频率来定），后台如果发布一个商品，买家需要5分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的。

常见问题

缓存穿透

缓存穿透指的是查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查询数据库，但是数据库也无此记录，我们没有将这次查询的null写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库中查询，失去了缓存的意义。

风险：利用不存在的数据进行攻击，数据库瞬时压力增大，最终导致崩溃

解决：null结果缓存，并加入短暂过期时间

缓存雪崩

缓存雪崩是指在我们设置缓存时key采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。

解决：原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。

缓存击穿

对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。如果这个key在大量请求同时进来前正好失效，那么所有对这个key的数据查询都落到db，我们称之为缓存击穿。

解决：加锁，大量并发只让一个人去查，其他人等待，查到以后释放锁，其他人获取到锁，先查缓存，就会有数据，不用去db