Jedis

Jedis是Redis官方推荐的java连接开发工具,使用java操作Redis中间件,如果你要使用java操作redis,那么一定要对Jedis十分熟悉!

导入依赖

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<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.62</version>
</dependency>
</dependencies>

编码测试

  • 连接数据库
  • 操作命令
  • 断开连接
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public class TestPing {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.111.100",6379);
System.out.println(jedis.ping());
}
}

输出:

常用API

String

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Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

jedis.flushDB();
System.out.println("===========增加数据===========");
System.out.println(jedis.set("key1","value1"));
System.out.println(jedis.set("key2","value2"));
System.out.println(jedis.set("key3", "value3"));
System.out.println("删除键key2:"+jedis.del("key2"));
System.out.println("获取键key2:"+jedis.get("key2"));
System.out.println("修改key1:"+jedis.set("key1", "value1Changed"));
System.out.println("获取key1的值:"+jedis.get("key1"));
System.out.println("在key3后面加入值:"+jedis.append("key3", "End"));
System.out.println("key3的值:"+jedis.get("key3"));
System.out.println("增加多个键值对:"+jedis.mset("key01","value01","key02","value02","key03","value03"));
System.out.println("获取多个键值对:"+jedis.mget("key01","key02","key03"));
System.out.println("获取多个键值对:"+jedis.mget("key01","key02","key03","key04"));
System.out.println("删除多个键值对:"+jedis.del("key01","key02"));
System.out.println("获取多个键值对:"+jedis.mget("key01","key02","key03"));

jedis.flushDB();
System.out.println("===========新增键值对防止覆盖原先值==============");
System.out.println(jedis.setnx("key1", "value1"));
System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2"));
System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2-new"));
System.out.println(jedis.get("key1"));
System.out.println(jedis.get("key2"));

System.out.println("===========新增键值对并设置有效时间=============");
System.out.println(jedis.setex("key3", 2, "value3"));
System.out.println(jedis.get("key3"));
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(jedis.get("key3"));

System.out.println("===========获取原值,更新为新值==========");
System.out.println(jedis.getSet("key2", "key2GetSet"));
System.out.println(jedis.get("key2"));

System.out.println("获得key2的值的字串:"+jedis.getrange("key2", 2, 4));

List

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Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.flushDB();
System.out.println("===========添加一个list===========");
jedis.lpush("collections", "ArrayList", "Vector", "Stack", "HashMap", "WeakHashMap", "LinkedHashMap");
jedis.lpush("collections", "HashSet");
jedis.lpush("collections", "TreeSet");
jedis.lpush("collections", "TreeMap");
System.out.println("collections的内容:"+jedis.lrange("collections", 0, -1));//-1代表倒数第一个元素,-2代表倒数第二个元素,end为-1表示查询全部
System.out.println("collections区间0-3的元素:"+jedis.lrange("collections",0,3));
System.out.println("===============================");
// 删除列表指定的值 ,第二个参数为删除的个数(有重复时),后add进去的值先被删,类似于出栈
System.out.println("删除指定元素个数:"+jedis.lrem("collections", 2, "HashMap"));
System.out.println("collections的内容:"+jedis.lrange("collections", 0, -1));
System.out.println("删除下表0-3区间之外的元素:"+jedis.ltrim("collections", 0, 3));
System.out.println("collections的内容:"+jedis.lrange("collections", 0, -1));
System.out.println("collections列表出栈(左端):"+jedis.lpop("collections"));
System.out.println("collections的内容:"+jedis.lrange("collections", 0, -1));
System.out.println("collections添加元素,从列表右端,与lpush相对应:"+jedis.rpush("collections", "EnumMap"));
System.out.println("collections的内容:"+jedis.lrange("collections", 0, -1));
System.out.println("collections列表出栈(右端):"+jedis.rpop("collections"));
System.out.println("collections的内容:"+jedis.lrange("collections", 0, -1));
System.out.println("修改collections指定下标1的内容:"+jedis.lset("collections", 1, "LinkedArrayList"));
System.out.println("collections的内容:"+jedis.lrange("collections", 0, -1));
System.out.println("===============================");
System.out.println("collections的长度:"+jedis.llen("collections"));
System.out.println("获取collections下标为2的元素:"+jedis.lindex("collections", 2));
System.out.println("===============================");
jedis.lpush("sortedList", "3","6","2","0","7","4");
System.out.println("sortedList排序前:"+jedis.lrange("sortedList", 0, -1));
System.out.println(jedis.sort("sortedList"));
System.out.println("sortedList排序后:"+jedis.lrange("sortedList", 0, -1));

Set

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Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.flushDB();
System.out.println("============向集合中添加元素(不重复)============");
System.out.println(jedis.sadd("eleSet", "e1","e2","e4","e3","e0","e8","e7","e5"));
System.out.println(jedis.sadd("eleSet", "e6"));
System.out.println(jedis.sadd("eleSet", "e6"));
System.out.println("eleSet的所有元素为:"+jedis.smembers("eleSet"));
System.out.println("删除一个元素e0:"+jedis.srem("eleSet", "e0"));
System.out.println("eleSet的所有元素为:"+jedis.smembers("eleSet"));
System.out.println("删除两个元素e7和e6:"+jedis.srem("eleSet", "e7","e6"));
System.out.println("eleSet的所有元素为:"+jedis.smembers("eleSet"));
System.out.println("随机的移除集合中的一个元素:"+jedis.spop("eleSet"));
System.out.println("随机的移除集合中的一个元素:"+jedis.spop("eleSet"));
System.out.println("eleSet的所有元素为:"+jedis.smembers("eleSet"));
System.out.println("eleSet中包含元素的个数:"+jedis.scard("eleSet"));
System.out.println("e3是否在eleSet中:"+jedis.sismember("eleSet", "e3"));
System.out.println("e1是否在eleSet中:"+jedis.sismember("eleSet", "e1"));
System.out.println("e1是否在eleSet中:"+jedis.sismember("eleSet", "e5"));
System.out.println("=================================");
System.out.println(jedis.sadd("eleSet1", "e1","e2","e4","e3","e0","e8","e7","e5"));
System.out.println(jedis.sadd("eleSet2", "e1","e2","e4","e3","e0","e8"));
System.out.println("将eleSet1中删除e1并存入eleSet3中:"+jedis.smove("eleSet1", "eleSet3", "e1"));//移到集合元素
System.out.println("将eleSet1中删除e2并存入eleSet3中:"+jedis.smove("eleSet1", "eleSet3", "e2"));
System.out.println("eleSet1中的元素:"+jedis.smembers("eleSet1"));
System.out.println("eleSet3中的元素:"+jedis.smembers("eleSet3"));
System.out.println("============集合运算=================");
System.out.println("eleSet1中的元素:"+jedis.smembers("eleSet1"));
System.out.println("eleSet2中的元素:"+jedis.smembers("eleSet2"));
System.out.println("eleSet1和eleSet2的交集:"+jedis.sinter("eleSet1","eleSet2"));
System.out.println("eleSet1和eleSet2的并集:"+jedis.sunion("eleSet1","eleSet2"));
System.out.println("eleSet1和eleSet2的差集:"+jedis.sdiff("eleSet1","eleSet2"));//eleSet1中有,eleSet2中没有
jedis.sinterstore("eleSet4","eleSet1","eleSet2");//求交集并将交集保存到dstkey的集合
System.out.println("eleSet4中的元素:"+jedis.smembers("eleSet4"));

Hash

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Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.flushDB();
Map<String,String> map = new HashMap<>();
map.put("key1","value1");
map.put("key2","value2");
map.put("key3","value3");
map.put("key4","value4");
//添加名称为hash(key)的hash元素
jedis.hmset("hash",map);
//向名称为hash的hash中添加key为key5,value为value5元素
jedis.hset("hash", "key5", "value5");
System.out.println("散列hash的所有键值对为:"+jedis.hgetAll("hash"));//return Map<String,String>
System.out.println("散列hash的所有键为:"+jedis.hkeys("hash"));//return Set<String>
System.out.println("散列hash的所有值为:"+jedis.hvals("hash"));//return List<String>
System.out.println("将key6保存的值加上一个整数,如果key6不存在则添加key6:"+jedis.hincrBy("hash", "key6", 6));
System.out.println("散列hash的所有键值对为:"+jedis.hgetAll("hash"));
System.out.println("将key6保存的值加上一个整数,如果key6不存在则添加key6:"+jedis.hincrBy("hash", "key6", 3));
System.out.println("散列hash的所有键值对为:"+jedis.hgetAll("hash"));
System.out.println("删除一个或者多个键值对:"+jedis.hdel("hash", "key2"));
System.out.println("散列hash的所有键值对为:"+jedis.hgetAll("hash"));
System.out.println("散列hash中键值对的个数:"+jedis.hlen("hash"));
System.out.println("判断hash中是否存在key2:"+jedis.hexists("hash","key2"));
System.out.println("判断hash中是否存在key3:"+jedis.hexists("hash","key3"));
System.out.println("获取hash中的值:"+jedis.hmget("hash","key3"));
System.out.println("获取hash中的值:"+jedis.hmget("hash","key3","key4"));

SpringBoot 整合

在SpringBoot2.x之后,原来使用的jedis被替换为lettuce

jedis: 采用的直连,多个线程操作的话是不安全的,如果想要避免不安全,使用jedis pool连接池!类似BIO模式

lettuce : 采用netty,实例可以再多个线程中进行共享,不存在线程不安全的情况!可以减少线程数据
了,更像 NIO 模式

导入依赖

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<!-- 操作redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置连接

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# 配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

测试一下

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@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
// redisTemplate 操作不同的数据类型,api和我们的指令是一样的
// opsForValue 操作字符串 类似String
// opsForList 操作List 类似List
// opsForSet
// opsForHash
// opsForZSet
// opsForGeo
// opsForHyperLogLog
// 除了进本的操作,我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作,比如事务,和基本的CRUD
// 获取redis的连接对象
// RedisConnection connection=redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
// connection.flushDb();
// connection.flushAll();
redisTemplate.opsForValue().set("mykey","test123");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
}
}

自定义RedisTemplete

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@Configuration
public class RedisConfig {
// 这是我给大家写好的一个固定模板,大家在企业中,拿去就可以直接使用!
// 自己定义了一个 RedisTemplate
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory
factory) {
// 我们为了自己开发方便,一般直接使用 <String, Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String,
Object>();
template.setConnectionFactory(factory);

// Json序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new
Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// String 的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new
StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}

redisUtil

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@Component
public final class RedisUtil {

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}

/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}


/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}


/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}


// ============================String=============================

/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/

public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}


/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/

public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}


/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}


/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}


// ================================Map=================================

/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}

/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}

/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}


/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}


/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}

/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}


/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}


/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}


/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}


/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}


// ============================set=============================

/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}


/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}


/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}


/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}


/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}


/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/

public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}

// ===============================list=================================

/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}


/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}


/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}


/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}


/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}

}


/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}

}


/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}

/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/

public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}

/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/

public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}

}

}

OutOfDirectMemoryError

springboot 2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端,它使用netty进行网络通信
lettuce的bug导致netty堆外内存溢出

解决方案:

  • 方案1:升级lettuce客户端
  • 方案2:切换使用jedis

这里我们采用方案2

在pom文件中修改:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>